《定量生物学（英文版）》杂志详细介绍

《定量生物学（英文版）》（Quantitative Biology）是由中国科学院主管，中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院动物研究所联合主办的中英双语学术期刊。该刊于 2013 年创刊，季刊，旨在搭建一个专注于定量生物学领域的国际交流平台，促进定量生物学这一新兴交叉学科的发展。

该期刊涵盖了定量生物学领域的各个方面，汇聚了数学、物理学、计算机科学等多学科的理论和方法，与生物学研究进行深度融合。期刊编委团队汇聚了国内外定量生物学领域的知名专家学者，确保了期刊的学术质量和影响力。通过发表高质量的研究论文、综述文章等，为全球科研人员提供了一个前沿的学术交流阵地，推动了定量生物学领域的知识传播和创新发展。

刊登方向和内容

从数据库收录情况来看，《定量生物学（英文版）》主要的刊登方向和内容包括以下几个方面：

生物信息学与计算生物学：该领域是期刊的重点刊登方向之一。主要涉及生物数据的处理、存储、分析和解读，如基因组学、蛋白质组学数据的分析算法开发，基因序列比对、蛋白质结构预测等。通过计算机模拟和算法设计，揭示生物分子的结构、功能和进化规律，为生物医学研究提供理论支持和技术手段。

系统生物学：聚焦于生物系统的整体性和动态性研究。综合运用数学建模、实验技术等方法，研究生物系统中各个组成部分之间的相互作用和调控机制，如细胞信号传导网络、基因调控网络等。旨在从系统层面理解生物系统的功能和行为，揭示生命活动的本质规律。

生物物理学：关注生物分子和生物体系的物理性质和物理过程。研究内容包括生物分子的结构与动态、生物膜的物理特性、生物电现象等。通过物理学的理论和方法，解释生物现象背后的物理机制，为生物学研究提供新的视角和方法。

理论生态学：运用数学模型和理论分析方法，研究生态系统的结构、功能和动态变化。包括种群动态、群落演替、生态系统稳定性等方面的研究。通过建立数学模型，预测生态系统的发展趋势，为生态保护和管理提供科学依据。

神经定量生物学：结合数学、物理学和计算机科学的方法，研究神经系统的信息处理、学习和记忆等功能。涉及神经元的电活动、神经回路的连接和调控机制等方面的研究。旨在揭示神经系统的工作原理，为神经科学和神经工程的发展提供理论支持。

作者单位分类

科研院所：中国科学院下属的多个研究所是该期刊作者的重要来源，如中国科学院数学与系统科学研究院、中国科学院动物研究所、中国科学院生物物理研究所等。此外，国外的一些知名科研机构，如美国国立卫生研究院、英国医学研究理事会等的科研人员也会在该期刊发表研究成果。这些科研院所拥有先进的科研设备和优秀的科研团队，在定量生物学领域开展了大量的前沿研究。

高等院校：国内的清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学等高校，以及国外的哈佛大学、斯坦福大学、剑桥大学等高校的科研人员也是该期刊的主要作者群体。高校在人才培养和科研创新方面具有优势，通过多学科交叉融合，培养了一批从事定量生物学研究的优秀人才，并开展了一系列具有创新性的研究工作。

企业研发机构：随着生物技术和制药行业的发展，一些企业的研发机构也开始重视定量生物学的研究和应用。例如，诺华制药、辉瑞制药等国际知名药企的研发人员会在该期刊发表相关研究成果，探索定量生物学在药物研发、疾病诊断等方面的应用。