《数字农业与智能农机》杂志详细介绍

《数字农业与智能农机》是聚焦数字农业和智能农机领域的专业学术期刊。该期刊致力于搭建一个学术交流的优质平台，推动数字农业与智能农机相关理论研究和技术应用的发展，促进学科交叉融合，为行业内的科研人员、技术人员、管理人员等提供前沿的研究成果、技术动态和实践经验。

在办刊理念上，它紧跟时代步伐，积极响应农业现代化发展的需求，注重理论与实践相结合，既关注数字农业和智能农机领域的基础研究，也重视技术的实际应用和推广。通过刊登高质量的学术论文，促进产学研用的深度合作，助力我国农业向数字化、智能化方向转型升级。

主要刊登方向和内容

通过对数据库收录情况分析，该期刊的主要刊登方向和内容涵盖以下几个方面：

1. 数字农业技术

农业物联网：包括农业传感器技术、数据传输与处理、农业物联网平台建设等。研究如何利用物联网技术实现对农业生产环境的实时监测，如土壤湿度、温度、光照强度等，为精准农业提供数据支持。

农业大数据：涉及农业数据的采集、存储、分析和挖掘。探讨如何运用大数据技术对农业生产、市场销售、农产品质量安全等数据进行分析，为农业决策提供科学依据。

农业遥感与地理信息系统：研究利用遥感技术获取农业土地利用、作物生长状况等信息，以及地理信息系统在农业规划、灾害预警等方面的应用。

2. 智能农机装备

农机智能化设计与制造：包括智能拖拉机、联合收割机、无人机等农机装备的智能化设计原理、关键技术和制造工艺。探讨如何提高农机的自动化、智能化水平，实现精准作业。

农机导航与定位技术：如全球定位系统（GPS）、北斗导航系统在农机上的应用，研究如何实现农机的自动导航、路径规划和精准作业控制。

农机作业监测与诊断技术：利用传感器和信息技术对农机的作业状态、性能参数进行实时监测和诊断，及时发现故障并进行维修，提高农机的作业效率和可靠性。

3. 农业生产智能化管理

精准农业管理：研究如何根据农田土壤肥力、作物生长状况等因素，实现精准施肥、精准灌溉、精准施药等，提高农业生产效率和农产品质量。

智能农场管理系统：介绍智能农场的规划、建设和管理模式，包括农业生产过程的自动化控制、农产品质量追溯系统、农场资源管理等方面的内容。

4. 农业机器人与人工智能应用

农业机器人研发与应用：如采摘机器人、除草机器人、巡检机器人等的设计、开发和应用案例，探讨农业机器人在提高农业生产效率、降低劳动强度方面的作用。

人工智能在农业中的应用：包括机器学习、深度学习等人工智能技术在农业病虫害识别、作物生长预测、农产品质量检测等方面的应用研究。

作者单位分类

从数据库收录的论文来看，该期刊作者单位主要分为以下几类：

1. 科研院校：国内众多农业院校和科研机构是该期刊的主要作者来源。如中国农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学等高校，以及中国农业科学院、省级农业科学院等科研院所。这些单位的科研人员具有深厚的学术背景和丰富的研究经验，他们的研究成果往往具有较高的学术价值和创新性。

2. 企业单位：包括农机制造企业、农业科技企业等。农机制造企业的技术人员主要关注智能农机装备的研发、生产和改进，他们的论文侧重于产品的技术创新和市场应用。农业科技企业则更注重数字农业技术的推广和应用，如农业物联网平台的开发、农业大数据服务等方面的研究。

3. 政府部门及推广机构：部分来自农业农村部门、农业技术推广站等单位的作者，他们的研究内容通常与农业政策、农业技术推广和应用等方面相关。通过论文分享在实际工作中遇到的问题和解决方案，为农业政策的制定和技术的推广提供参考。

4. 其他：还有一些来自行业协会、学会等社会组织的作者，他们主要从行业发展的角度出发，对数字农业与智能农机领域的发展趋势、行业标准等进行研究和探讨。