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南京邮电大学学报(自然科学版)

双月刊 北大核心

期刊基本信息

主管单位: 江苏省教育厅
主办单位: 南京邮电大学
CN刊号: 32-1772/TN
ISSN刊号: 1673-5439
出版周期: 双月刊
出版地: 江苏省南京市
北大核心:
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期刊详细介绍

《南京邮电大学学报(自然科学版)》详细介绍

《南京邮电大学学报(自然科学版)》创办于1981年,是由江苏省教育厅主管、南京邮电大学主办的自然科学类学术期刊。

该刊以促进学术交流、推动学科发展、培养科技人才为宗旨,致力于反映通信、电子、计算机、自动化等领域的最新科研成果和学术动态,为广大科研人员和工程技术人员提供一个高水平的学术交流平台。期刊在国内外学术界和工程技术界具有一定的影响力,是相关领域科研人员发表研究成果、交流学术思想的重要阵地。

主要刊登方向和内容

根据数据库收录情况分析,该期刊的主要刊登方向和内容集中在以下几个方面:

通信与信息工程

无线通信:涵盖5G及未来移动通信技术,如毫米波通信、大规模MIMO技术、无线信道建模与仿真等研究内容,探讨如何提高无线通信系统的容量、可靠性和频谱效率。

光纤通信:包括光纤传输技术、光通信器件与系统、光网络等方面的研究,关注高速光通信系统的性能优化、新型光通信材料与器件的研发等。

信号处理:涉及信号的采集、分析、处理和传输等技术,如语音信号处理、图像信号处理、雷达信号处理等,研究如何提高信号处理的精度和效率。

电子科学与技术

集成电路设计:专注于集成电路的设计方法、电路架构和工艺技术,包括模拟集成电路设计、数字集成电路设计、混合信号集成电路设计等,致力于提高集成电路的性能和集成度。

微电子技术:涵盖半导体器件物理、微纳加工技术、微电子材料等领域,研究新型半导体器件的原理和特性,以及微纳加工工艺的创新和优化。

电子系统设计:涉及电子系统的总体设计、硬件电路设计和嵌入式系统开发等,注重电子系统的可靠性、稳定性和智能化。

计算机科学与技术

计算机网络:包括网络体系结构、网络协议分析、网络安全等方面的研究,探讨如何构建高效、安全的计算机网络,保障网络信息的安全传输。

人工智能与机器学习:关注人工智能算法、机器学习模型、深度学习技术等在各个领域的应用,如图像识别、自然语言处理、智能交通等。

数据挖掘与大数据:研究数据挖掘算法、大数据处理技术和数据分析方法,旨在从海量数据中提取有价值的信息和知识。

自动化与控制工程

控制理论与应用:涵盖经典控制理论、现代控制理论和智能控制理论,研究如何实现对复杂系统的精确控制和优化控制。

机器人技术:包括机器人运动规划、机器人视觉、机器人控制等方面的研究,致力于开发具有自主决策和自主操作能力的智能机器人。

自动化系统设计与应用:涉及工业自动化、电力自动化、交通自动化等领域的系统设计和应用,提高生产过程的自动化水平和效率。

作者单位分类

该期刊的作者单位主要分为以下几类:

高校

南京邮电大学是该期刊的主要作者来源单位之一,校内教师和科研人员在通信、电子、计算机等学科领域开展了大量的科研工作,并将研究成果发表在该期刊上。

其他高校如东南大学、清华大学、北京邮电大学等也有部分作者在该期刊发表论文,这些高校在相关学科领域具有较强的科研实力和学术影响力。

科研院所

中国科学院相关研究所,如中国科学院计算技术研究所、中国科学院半导体研究所等,其科研人员在计算机科学、半导体技术等领域的研究成果也会选择在该期刊发表。

邮电科学研究院等专业科研机构的研究人员也会将自己在通信技术、信息工程等方面的研究成果投稿至该期刊。

企业

通信企业如华为、中兴等,其研发人员在通信技术的前沿研究和产品开发方面取得的成果会在该期刊上进行交流和分享。

电子企业、计算机企业等也有部分作者发表论文,展示企业在相关领域的技术创新和应用实践。