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期刊基本信息
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《农业大数据学报》详细介绍
《农业大数据学报》是由中华人民共和国农业农村部主管,中国农业科学院农业信息研究所主办的学术期刊。该期刊致力于搭建农业大数据领域的学术交流平台,推动农业大数据理论、方法和技术的创新与应用,促进农业现代化发展。
期刊于2019年正式创刊,以季刊形式发行。它秉持着科学性、创新性和实用性的办刊宗旨,刊载农业大数据领域的最新研究成果和前沿动态,为从事农业大数据研究、开发和应用的科研人员、工程技术人员以及相关管理人员提供了一个优质的学术交流窗口。
主要刊登方向和内容
通过对该期刊所收录文章的综合分析,其主要刊登方向和内容聚焦于农业大数据的多方面应用与研究,具体如下:
农业数据挖掘与分析:涵盖运用数据挖掘算法和机器学习技术,对农业生产、市场、环境等多源数据进行分析,以揭示农业现象背后的规律和趋势。例如,通过对农产品市场价格数据的挖掘,预测价格走势,为农产品生产和销售提供决策支持。
农业物联网与传感器技术:关注农业物联网架构、传感器设计与应用等方面的研究。研究如何利用物联网技术实现农业生产环境的实时监测和精准控制,如对农田土壤湿度、温度、光照等参数的实时采集和分析,以指导精准灌溉和施肥。
农业遥感与地理信息系统:涉及农业遥感影像处理、地理信息系统(GIS)在农业中的应用等内容。利用遥感技术获取大面积农田的作物生长状况、土地利用变化等信息,结合GIS技术进行空间分析和决策,为农业资源管理和规划提供科学依据。
农业大数据平台建设与应用:探讨农业大数据平台的架构设计、数据集成、共享与服务等问题。介绍如何构建高效、稳定的农业大数据平台,实现农业数据的集中管理和共享,为农业科研、生产和管理提供一站式服务。
智慧农业与精准农业:聚焦智慧农业和精准农业的理论、技术和实践。研究如何将大数据、人工智能等技术与农业生产相结合,实现农业生产的智能化、精准化和高效化,如智能农机装备的研发与应用、精准农业决策模型的构建等。
作者单位分类
从该期刊的作者单位来看,主要分为以下几类:
科研院所:中国农业科学院及其下属各研究所、中国科学院相关研究所等。这些科研院所拥有雄厚的科研实力和专业的研究团队,在农业大数据领域开展了大量的前沿研究,是期刊论文的重要来源。
高等院校:中国农业大学、南京农业大学、西北农林科技大学等农业类高校,以及部分综合性大学的相关学院。高校不仅承担着人才培养的任务,还积极开展农业大数据相关的科研工作,为期刊贡献了许多具有创新性的研究成果。
企业:一些从事农业信息技术、物联网、大数据等领域的企业也参与到期刊论文的发表中。企业在实际应用和技术推广方面具有优势,通过与科研机构和高校的合作,将先进的技术应用于农业生产实践,并将实践经验和研究成果进行总结和分享。
政府部门及相关机构:农业农村部门、气象部门、统计部门等政府机构及其下属单位。这些单位在农业数据的收集、管理和政策制定方面发挥着重要作用,其研究成果有助于推动农业大数据在政府决策和公共服务中的应用。