检索条件
使用提示
- 填写越详细的信息,推荐结果越精准
- 期刊数据每月更新,确保信息时效性
- 点击期刊卡片可查看详细信息和投稿指南
期刊基本信息
期刊官方投稿:
暂无投稿方式期刊详细介绍
《热力发电》杂志详细介绍
《热力发电》创刊于1972年,由中国华能集团有限公司主管,西安热工研究院有限公司、中国电机工程学会主办,是我国热能动力学科和热力发电技术领域最早的专业期刊之一。
该刊以促进我国热能动力学科和热力发电技术的发展、加强科研与生产实践相结合、架起理论研究与工程应用之间的桥梁为办刊宗旨。它面向科研院所、发电企业、设备制造、高等院校等单位,为广大科技人员提供了一个交流学术成果、推广先进技术的平台。
主要刊登方向和内容
通过对数据库收录文章的分析,《热力发电》主要聚焦于以下几个刊登方向和相关内容:
发电技术研究
火电技术:涵盖超临界、超超临界机组的优化运行、节能改造等方面的研究。例如对超超临界二次再热机组的热力性能分析、新型循环流化床锅炉的燃烧技术改进等,旨在提高火力发电的效率和降低污染物排放。
新能源发电与耦合技术:包括太阳能光热发电、生物质能发电等新能源发电技术的研究,以及新能源与传统火电的耦合发电技术。如太阳能与燃煤机组的互补发电系统研究,通过两者的结合提高能源利用效率和系统的稳定性。
节能减排与环保
节能技术:研究电厂热力系统的节能措施,如汽轮机通流部分改造、热力系统的余热回收利用等。通过对各种节能技术的研究和应用案例分析,为发电企业降低能耗提供理论支持和实践经验。
污染物控制:关注火电厂烟气脱硫、脱硝、除尘等污染物控制技术的研发和应用,以及二氧化碳捕集、利用与封存技术的研究进展,以满足日益严格的环保要求。
热工自动化与信息化
自动化控制技术:探讨电厂热工过程的自动化控制策略,如先进的分布式控制系统(DCS)在发电过程中的应用、智能控制算法在锅炉燃烧控制中的研究等,提高发电过程的自动化水平和运行稳定性。
信息化管理:涉及发电企业的信息化建设,如电厂的数字化转型、大数据分析在设备状态监测与故障诊断中的应用等,提升企业的管理效率和决策科学性。
设备状态监测与故障诊断
设备状态监测技术:研究利用各种传感器和监测手段对发电设备(如汽轮机、锅炉、发电机等)的运行状态进行实时监测,如振动监测、温度监测、油液分析等,及时发现设备的潜在故障。
故障诊断方法:介绍基于机器学习、人工智能等技术的故障诊断方法,对设备故障进行准确诊断和预测,为设备的维修和维护提供依据,降低设备的维修成本和停机时间。
作者单位分类
从该期刊收录文章的作者单位来看,主要可分为以下几类:
科研院所:如中国科学院相关研究所、各省级电力科学研究院等。这些科研院所具有较强的科研实力和理论研究水平,专注于发电领域的前沿技术研究和基础理论探索,为行业的技术发展提供理论支持和创新思路。
发电企业:包括五大发电集团旗下的各类发电厂,以及地方发电企业。发电企业的作者主要结合实际生产过程中的问题,开展应用技术研究和实践经验总结,致力于提高电厂的运行效率、降低成本和保障安全生产。
设备制造企业:像东方电气集团、上海电气集团等大型发电设备制造企业。设备制造企业的作者侧重于产品的研发、设计和改进,将先进的技术和理念应用到发电设备的制造中,提高设备的性能和质量。
高等院校:如清华大学、西安交通大学等相关专业实力较强的高校。高校作者主要从事教学和科研工作,将理论研究与工程实践相结合,培养专业人才的同时,开展创新性的研究工作,为行业输送专业知识和技术人才。