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系统工程理论与实践

月刊 北大核心 CSSCI期刊

期刊基本信息

主管单位: 中国科学技术协会
主办单位: 中国系统工程学会
CN刊号: 11-2267/N
ISSN刊号: 1000-6788
出版周期: 月刊
出版地: 北京市
北大核心:
CSSCI期刊:

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期刊详细介绍

杂志详细介绍

《系统工程理论与实践》是由中国科学技术协会主管,中国系统工程学会主办的国内外公开发行的学术期刊,于1981年创刊。该刊坚持“促进系统工程学科的发展,加强系统工程理论和实践的研究,推动我国系统工程的应用”的办刊宗旨,致力于反映系统科学、系统工程及相关领域的最新研究成果,促进学术交流与合作,推动系统工程理论和方法在各个领域的应用。

该刊为月刊,以刊登系统科学、系统工程及相关领域的学术论文为主,涵盖了管理科学、运筹学、控制理论、信息科学等多个学科方向。其注重理论与实践相结合,不仅发表具有创新性的理论研究成果,也关注系统工程在实际应用中的案例分析和经验总结。

主要刊登方向和内容

通过对数据库收录情况的综合分析,《系统工程理论与实践》主要的刊登方向和内容包括以下几个方面:

1. 系统科学理论:如复杂系统理论、系统动力学、系统建模与仿真等。复杂系统理论研究复杂系统的结构、行为和演化规律;系统动力学用于分析和解决社会、经济、生态等复杂系统的动态问题;系统建模与仿真则通过建立系统模型并进行计算机仿真,为系统的设计、优化和决策提供依据。

2. 运筹学与管理科学:包含线性规划、非线性规划、整数规划、动态规划等运筹学方法,以及生产运作管理、供应链管理、市场营销管理等管理科学领域的研究。运筹学方法为解决各种优化问题提供了理论和算法支持,而管理科学研究则关注如何将这些方法应用于实际的管理决策中。

3. 控制理论与应用:涉及最优控制、自适应控制、智能控制等控制理论,以及控制理论在工业自动化、机器人、航空航天等领域的应用。控制理论旨在设计和分析控制系统,使系统能够按照预定的目标运行,而应用研究则注重将控制理论转化为实际的控制技术和系统。

4. 信息科学与技术:包括数据挖掘、机器学习、人工智能、信息系统等方面的研究。数据挖掘和机器学习用于从大量数据中提取有价值的信息和知识;人工智能则致力于使计算机具有智能行为;信息系统研究则关注信息的收集、处理、存储和传输,以及信息系统的设计、开发和管理。

5. 系统工程应用案例:涵盖了能源、交通、环境、金融、医疗等多个领域的系统工程应用案例。这些案例分析了实际系统中存在的问题,介绍了系统工程方法和技术在解决这些问题中的应用过程和效果,为其他领域的系统工程实践提供了借鉴和参考。

作者单位分类

从数据库收录的论文来看,《系统工程理论与实践》的作者单位主要分为以下几类:

1. 高等院校:是该期刊论文的主要来源之一。许多高校的管理学院、系统科学学院、控制科学与工程学院等相关院系的教师和研究生在该期刊发表论文。高校具有丰富的科研资源和人才优势,能够开展深入的理论研究和应用探索。

2. 科研机构:如中国科学院的相关研究所、中国工程院的相关研究机构等。科研机构在系统科学、运筹学、控制理论等领域具有较强的科研实力,其研究成果往往具有较高的学术水平和应用价值。

3. 企业单位:包括能源企业、金融企业、制造企业等。企业单位的作者主要关注系统工程在实际生产和管理中的应用,通过在该期刊发表论文,分享企业在系统优化、决策支持、信息化建设等方面的经验和成果。

4. 政府部门:部分政府部门的工作人员也会在该期刊发表论文,主要涉及公共政策制定、城市规划、社会管理等方面的系统工程研究。政府部门的研究成果对于推动系统工程在公共领域的应用具有重要意义。