杂志详细介绍

《自动化学报（英文版）》是中国自动化学会、中国科学院自动化研究所主办的高水平学术期刊，创刊于 2014 年。该刊以英文出版，在自动化领域搭建了一个具有国际影响力的学术交流平台，致力于展示自动化领域的最新研究成果，促进国内外自动化领域的学术交流与合作。

期刊编委会汇聚了众多国内外知名的自动化领域专家学者，他们严格把控期刊的学术质量，确保所发表的论文具有前沿性、创新性和较高的学术价值。期刊拥有一支专业高效的编辑团队，为论文的编辑、出版和推广提供了有力保障。

刊登方向和内容

从数据库收录情况来看，《自动化学报（英文版）》主要聚焦于自动化科学与技术领域的多个方向，具体内容包括：

控制理论与应用：涵盖线性与非线性控制、最优控制、自适应控制、鲁棒控制等经典控制理论，以及这些理论在机器人、工业过程控制、航空航天等领域的实际应用。例如，研究复杂工业系统的先进控制策略，以提高生产效率和产品质量；探索机器人的运动控制算法，使其能够更加灵活、准确地完成各种任务。

人工智能与机器学习：涉及机器学习算法（如深度学习、强化学习、迁移学习等）在自动化系统中的应用，以及人工智能技术在模式识别、数据挖掘、智能决策等方面的研究。例如，利用深度学习算法进行图像识别和目标检测，为智能安防、自动驾驶等领域提供技术支持；运用强化学习算法优化工业生产调度，提高资源利用率。

机器人技术：包括机器人的设计、建模、控制和导航等方面的研究。例如，研发新型机器人结构和驱动方式，提高机器人的性能和适应性；研究机器人的环境感知和路径规划算法，使其能够在复杂环境中自主导航和执行任务。

系统工程与优化：主要关注大规模复杂系统的建模、分析、设计和优化问题，如供应链系统、交通系统、能源系统等。通过运用系统工程的方法和优化算法，提高系统的整体性能和效益。例如，研究交通流量的优化控制策略，缓解城市交通拥堵；优化能源系统的调度方案，提高能源利用效率。

智能自动化：融合了人工智能、控制理论和计算机技术，研究如何使自动化系统具有更高的智能水平和自主决策能力。例如，开发智能工厂的自动化生产系统，实现生产过程的自主监控、故障诊断和自适应调整。

作者单位分类

该期刊的作者单位来源广泛，主要可分为以下几类：

高校：国内众多知名高校的自动化、控制科学与工程等相关专业的学者是该期刊的主要作者群体。例如，清华大学、上海交通大学、浙江大学、哈尔滨工业大学等高校的研究团队在自动化领域开展了大量前沿研究，并将研究成果发表在该期刊上。

科研院所：中国科学院自动化研究所、中国航天科技集团公司第五研究院等科研院所的科研人员也经常在该期刊发表论文。这些科研院所拥有先进的科研设备和强大的科研实力，在自动化领域的基础研究和应用研究方面取得了许多重要成果。

企业：一些大型企业的研发部门也会有作者在该期刊发表论文。例如，华为、西门子、ABB 等企业的科研人员在工业自动化、智能电网等领域开展了大量应用研究，并将研究成果进行分享。

国际机构：随着期刊国际影响力的不断提升，越来越多的国际知名高校和科研机构的学者也开始在该期刊发表论文。这些国际作者带来了不同的研究视角和方法，促进了国内外自动化领域的学术交流与合作。