杂志详细介绍

《中国图象图形学报》由中国科学院主管，中国图象图形学学会、中国科学院遥感应用研究所主办，是我国图象图形领域唯一的国家级学术刊物。该刊创刊于1996年，为月刊。

《中国图象图形学报》旨在促进我国图象图形科学技术的发展，及时报道图象图形学科及相关领域具有前瞻性、创新性的研究成果和技术应用，推动学术交流与合作，培养和发现优秀科技人才。在图象图形领域具有较高的权威性和影响力，深受广大科研人员、工程技术人员以及高校师生的关注。

主要刊登方向和内容

从数据库收录论文情况看，该期刊主要刊登方向和内容聚焦于图象图形领域的多个方面，具体如下：

1. 图像处理：包括图像增强、图像滤波、图像分割、图像配准、图像压缩编码等。例如，在图像增强方面，研究如何提高图像的清晰度、对比度等视觉效果，以满足后续分析和处理的需求；图像分割则致力于将图像中的不同对象或区域分离出来，为目标识别和分析奠定基础。

2. 计算机视觉：涵盖目标检测与识别、场景理解、运动分析、三维重建等内容。目标检测与识别技术可用于安防监控、自动驾驶等领域，能够准确识别图像或视频中的特定目标；三维重建则可以从二维图像或视频中恢复出物体的三维结构，在虚拟现实、文物保护等方面有重要应用。

3. 模式识别：涉及特征提取、分类器设计、机器学习算法在模式识别中的应用等。通过对图像或图形中的特征进行提取和分析，利用分类器对不同模式进行分类识别，广泛应用于生物特征识别、字符识别等领域。

4. 图形学：包含计算机图形学基础理论、图形渲染、几何造型、动画设计等。图形渲染技术用于生成逼真的图像和场景，在影视制作、游戏开发等行业发挥着重要作用；几何造型则用于创建和表示三维物体的几何形状。

5. 遥感图像处理与应用：如遥感影像分类、变化检测、目标提取、环境监测、资源调查等。借助遥感技术获取的大量地球表面图像数据，通过图像处理和分析方法，实现对土地利用变化、植被覆盖监测、地质灾害预警等方面的研究和应用。

6. 医学图像处理：包括医学图像分割、配准、可视化、计算机辅助诊断等。医学图像处理技术可以帮助医生更准确地分析医学图像，提高疾病诊断的准确性和效率，在临床诊断、治疗规划等方面具有重要意义。

作者单位分类

该期刊的作者单位来源广泛，主要可以分为以下几类：

1. 高校：国内众多高校的相关专业教师和学生是该期刊的重要作者群体。例如，清华大学、北京大学、上海交通大学、浙江大学、西安电子科技大学等高校在图象图形领域具有较强的科研实力，其计算机科学与技术、电子信息工程、自动化等专业的师生积极开展相关研究，并在该期刊发表研究成果。

2. 科研院所：中国科学院下属的多个研究所，如中国科学院自动化研究所、中国科学院沈阳自动化研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所等，以及其他专业科研机构，长期致力于图象图形领域的前沿研究，是该期刊高水平论文的重要来源。这些科研院所拥有先进的科研设备和优秀的科研团队，在基础理论研究和关键技术突破方面取得了许多重要成果。

3. 企业：一些在图象图形技术领域具有较强研发实力的企业，如华为、腾讯、百度、阿里巴巴等科技公司，其研发人员也会在该期刊发表相关研究论文。企业作者主要关注技术的应用和产业化，结合实际需求开展研究，推动图象图形技术在各个行业的应用和发展。

4. 医疗机构：部分医院和医学科研机构的研究人员会发表医学图像处理相关的论文。他们将图象图形技术应用于医学领域，开展医学图像分析、疾病诊断辅助等方面的研究，为提高医疗水平和改善患者健康服务。